Nagrody i wyróżnienia


     

Koszyk
...jest pusty

Kategorie
Nowości
Polecamy
Informacje
Szukaj treści

Wpisz szukaną frazę


Wyszukiwanie zaawansowane

Analiza i modelowanie danych w arkuszu kalkulacyjnym

50,00 zł

EAN: 9788379722778
ISBN/ISSN: 978-83-7972-277-8
Produkt niedostępny
Waga:0.35 kg
Sprawdź koszty wysyłki

Koszty dostawy tego produktu

Format:
Oprawa:
Język:
Rok wydania 2019




Książka Analiza i modelowanie danych jest opracowaniem wprowadzającym użytkownika

w kwestie związane z budowaniem modeli obliczeniowych, mające na celu przygotowanie

przyszłych menedżerów i ekonomistów do efektywnego analizowania, modelowania

i interpretowania informacji. Podczas opracowywania przewodnika założono, że czytelnik

ma podstawową wiedzę na temat wykorzystywania aplikacji biurowych, czyli w praktyczny

sposób potrafi stosować operacje dyskowe, narzędzia edycyjne i posługiwać się

podstawowymi elementami formatu w dokumencie. Niemniej jednak najważniejsze

ze wspomnianych funkcjonalności zostały przypomniane i scharakteryzowane, by

użytkownik miał szybki dostęp do tych narzędzi, które są wykorzystywane w omawianych

przykładach. Przyjęta forma („krok po kroku”) ma na celu zaprezentowanie praktycznego

wykorzystania narzędzi arkusza kalkulacyjnego zarówno studentom, jak i wszystkim tym,

którzy na co dzień mają do czynienia z analizowaniem informacji i budowaniem modeli

obliczeniowych. Ponadto omawiane przykłady zostały zaprezentowane w taki sposób, aby

w jak największym stopniu uniezależnić się od kolejnych wersji arkusza kalkulacyjnego

Microsoft Excel, a tam, gdzie to możliwe, omawiane zadania mogą zostać wykonane także

w innych, popularnych i darmowych aplikacjach o charakterze arkusza kalkulacyjnego.

 

   
                                                                                                     Ze wstępu






Rozdział I

Wstęp do budowy prostych modeli obliczeniowych

1.1. Formatowanie danych

1.2. Narzędzia edycyjne i adresowanie

1.3. Sortowanie i filtrowanie danych

1.4. Funkcje agregujące i funkcje logiczne

1.5. Funkcje operujące na tablicach danych (macierzach)

1.6. Tworzenie wykresów 

 

Rozdział II

Warunkowa analiza i agregowanie danych

2.1. Analiza warunkowa – scenariusze2.2. Analiza warunkowa – szukaj wyniku

2.3. Analiza warunkowa – tabela danych

2.4. Dodatek solver

2.5. Tabela przestawna i wykres przestawny

2.6. Grupowanie i sumy częściowe

2.7. Bezpieczeństwo danych 

 

Rozdział III

Wprowadzenie do pracy z danymi. Podstawy teoretyczne i przegląd pojęć

3.1. Istota informacji i danych

3.2. Bazy danych

3.3. Klucze i relacje

3.4. Modele baz danych

3.5. Poprawność układu danych w modelu relacyjnym 

 

Rozdział IV

Przekształcanie danych za pomocą Power Query

4.1. Tworzenie połączeń i pobieranie danych

4.2. Przekształcanie danych

4.3. Łączenie danych 

 

Rozdział V

Tworzenie i zarządzanie relacyjnymi modelami danych w dodatku Power Pivot

5.1. Uruchamianie dodatku Power Pivot

5.2. Zarządzanie modelem danych

5.3. Podstawy języka DAX

5.4. Miary i kolumny obliczeniowe

5.5. Relacje

5.6. Prezentacja przykładowego relacyjnego modelu danych

5.7. Hierarchie

5.8. Wybrane formuły języka DAX

5.9. Wskaźniki KPI 

 

Rozdział VI

Wizualizacja danych za pomocą Power View

6.1. Uruchamianie dodatku Power View

6.2. Okno programu Power View

6.3. Wizualizacje w Power View

 

Bibliografia

 

Ilość stron 227
Rok wydania 2019

Dla tego produktu nie napisano jeszcze recenzji!

Napisz recenzję
Sprzedaż i marketing

                
        Dariusz Stawiński
           (91) 444 20 06 
dariusz.stawinski@univ.szczecin.pl


       Magdalena Szarmach 
           (91) 444 20 09
wydawnictwo@univ.szczecin.pl

 

IBUK.PL

SWSW
Promocje
Autor

Inne produkty

Bestsellery
Powiadomienia

Analiza i modelowanie danych w arkuszu kalkulacyjnym

Znajdziesz nas:
Znajdziesz nas:
sklep internetowy Kontakt z nami
Newsletter
Akceptuję
Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.