Strona głównaEKONOMIAEwolucyjny system analizy danych. Zastosowania giełdowe
Nagrody i wyróżnienia

     

Koszyk
...jest pusty

Kategorie
Nowości
Od świtu do zmierzchu. Cmentarze metropolii lwowskiej
Szybki podgląd
150,00 zł
Metody nauczania rachunkowości
Szybki podgląd
55,00 zł
Dobór próby we współczesnych badaniach marketingowych. Podejście ilościowe, jakościowe i mieszane
Szybki podgląd
50,00 zł
Regulacja z perspektywy ekonomii instytucjonalnej i ekonomii behawioralnej na przykł. rynku usług...
Szybki podgląd
80,00 zł
Zarządzanie programami foresight
Szybki podgląd
35,00 zł
Wprowadzenie do antropologii filozoficznej i teologicznej
Szybki podgląd
50,00 zł
Zróżnicowanie flory naczyniowej miasta Stargard (Pomorze Zachodnie) – studium fitogeograficzne
Szybki podgląd
48,00 zł
Efekty sygnalizacji – determinanty reakcji akcjonariuszy na zdarzenia korporacyjne w spółkach publ.
Szybki podgląd
80,00 zł
Potencjał produkcyjny i rynek pracy jako determinanty rozwoju gospodarczego
Szybki podgląd
40,00 zł
Sporządzanie rachunku przepływów pieniężnych uczelni publicznej
Szybki podgląd
50,00 zł
Polecamy
Tradycje sportów konnych w Polsce do 1939 roku
Szybki podgląd
170,00 zł
Od świtu do zmierzchu. Cmentarze metropolii lwowskiej
Szybki podgląd
150,00 zł
Ludwig Wilhelm Brüggemann. Opis miasta Szczecina
Szybki podgląd
40,00 zł
Informacje
Szukaj treści

Wpisz szukaną frazę


Wyszukiwanie zaawansowane

Ewolucyjny system analizy danych. Zastosowania giełdowe

50,00 zł

Autor/Redaktor: Grzegorz Wojarnik
EAN: 9788379724826
ISBN/ISSN: 978-83-7972-482-6
Produkt niedostępny
Waga:0.35 kg
Sprawdź koszty wysyłki

Koszty dostawy tego produktu

Format:
Oprawa:
Język:

Zapytaj o produkt

Rok wydania 2021

W związku z rosnącą popularnością i rosnącym zainteresowaniem społeczeństwa inwestowaniem oraz spekulacją na giełdach papierów wartościowych, w pracy przeprowadzono eksperyment badawczy, który polegał na selekcji wskaźników analizy technicznej, wpływających na podejmowane decyzje inwestycyjne. Dane, które poddano analizie dotyczą danych dziennych notowań (ceny otwarcia, zamknięcia, maksymalna i minimalna oraz wolumen) giełdy NASDAQ. 

Niniejsza praca ma charakter metodologiczno-koncepcyjny, swoim zakresem obejmuje opracowanie zasad działania i struktury systemu informacyjnego, za pomocą którego można zanalizować dane z wykorzystaniem metody ewolucyjnej (a ściśle klasycznego algorytmu genetycznego, gdzie struktura chromosomu reprezentującego poszukiwane rozwiązania została zakodowana liczbami całkowitymi). Zdaniem autora budowa takiego systemu może być istotna ze względu na ekonomiczne konsekwencje wyników wygenerowanych przez opracowany system w różnych zastosowaniach, dla których nie opłaca się stosować metod klasycznych lub dedykowanych; takie metody są niedostępne lub są dostępne w tak dużej liczbie, że sam ich dobór stanowi odrębny problem badawczy. 


                                                                                                        Z wprowadzenia




Wykaz używanych skrótów

 

Wprowadzenie

Definicja problemu oraz cel przeprowadzonych badań

Hipotezy badawcze /

Treść pracy

 

Rozdział 1. Miejsce analizy danych w systemach informacyjnych

1.1. System informacyjny jako narzędzie analizy danych

1.1.1. Systemy informacyjne a systemy informatyczne

1.1.2. Analiza danych

1.1.3. Eksploracja danych

1.2. Przegląd oprogramowania wykorzystywanego na potrzeby analizy danych

giełdowych

 

Rozdział 2. Algorytm genetyczny jako skuteczna metoda odkrywania

prawidłowości w danych

2.1. Specyfika algorytmów genetycznych

2.1.1. Tło teoretyczne

2.1.2.Definicja

2.1.3. Miejsce algorytmów genetycznych wśród metod analizy danych i metod sztucznej

inteligencji

2.2. Zasada działania klasycznego algorytmu genetycznego

2.2.1.Algorytm działania

2.2.2.Kodowanie danych w GA

2.2.3.Selekcja

2.2.4.Operatory mutacji i krzyżowania

2.3. Problematyka adaptacji algorytmów genetycznych do badanego zagadnienia

2.4. Wybrane zastosowania algorytmów genetycznych

2.4.1. Zastosowania w dziedzinie ekonomii

2.4.2.Zastosowania w analizie danych giełdowych

 

Rozdział 3. Koncepcja ewolucyjnego systemu informacyjnego analizy danych

3.1. Ogólny model metadanych

3.2. Metodyka rozwiązywania problemów przy użyciu ewolucyjnego systemu analizy

danych

3.3. Miejsce algorytmu genetycznego w systemie

3.4. Idea działania funkcji oceny na bazie zbioru danych weryfikacyjnych

 

Rozdział 4. Wykorzystanie ewolucyjnego systemu analizy danych do odkrywania

ukrytych prawidłowości

4.1. Specyfikacja założeń do eksperymentu badawczego

4.1.1. Opis danych źródłowych

4.1.2.Cele działania algorytmu

4.2. Interfejs użytkownika systemu

4.2.1.Metadane

4.2.2.Parametry przetwarzania

4.2.3.Wyniki działania algorytmu

4.3. Prezentacja wyników wygenerowanych przez system

4.3.1. Wyniki dla algorytmu ze strategią 30-dniową z kroczącym stop-lossem

w wysokości 10%

4.3.2.Wyniki dla algorytmu ze strategią dla 10 dni ze stop-lossem w wysokości 10%

4.3.3.Wyniki dla algorytmu dla strategii 5-dniowej ze stop-lossem w wysokości 10% 

4.3.4.Wyniki dla algorytmu dla strategii 15-dniowej bez zabezpieczenia stop-loss

 

Rozdział 5. Studium skalowalności i otwartości systemu w różnych

zastosowaniach

5.1. Identyfikacja modułów systemu, które wymagają zmian w zależności

od postawionego problemu

5.2. Perspektywy wykorzystania systemu w zastosowaniach ekonomicznych

5.2.1. Wykorzystanie danych gromadzonych w ramach Internetowego Konta Pacjenta

do analizy kosztów funkcjonowania systemu opieki zdrowotnej w Polsce

5.2.2.Analiza czynników wpływających na zmiany cen akcji giełdowych

5.2.3.Odkrywanie wzorców zachowań klientów sklepów internetowych

5.2.4.Znajdowanie prawidłowości w zachowaniu układów ekonomicznych przy udziale

symulacji komputerowej

5.3. Możliwości komercjalizacji

 

Zakończenie

Bibliografia

Spis rysunków

Spis tabel

Załącznik

Summary

Ilość stron 168
Rok wydania 2021

Dla tego produktu nie napisano jeszcze recenzji!

Napisz recenzję
Sprzedaż i marketing

                
        Dariusz Stawiński
           (91) 444 20 06 
    dariusz.stawinski@usz.edu.pl


       Magdalena Szarmach 
           (91) 444 20 09
magdalena.szarmach@usz.edu.pl

 

IBUK.PL

SWSW
Promocje
Jezus zwany Mesjaszem, co się tłumaczy Chrystus (MtShemTob 1,17) Socjoretoryczna analiza Ewangelii
Szybki podgląd
60,00 zł 54,00 zł
Mosty nad granicą. Polsko-Niemiecka Nagroda Dziennikarska w latach 1997–2015
Szybki podgląd
78,75 zł 49,00 zł
Na początku Kunstmann wymyślił sobie Kulmową... H. Kunstmann – J. Kulmowa Listy 1966–2009
Szybki podgląd
99,00 zł 59,00 zł
Ośrodki subregionalne w Polsce
Szybki podgląd
45,00 zł 37,00 zł
A Guide to Harpacticoid Copepods (Copepoda, Harpacticoida) of the Southern Baltic Sea
Szybki podgląd
35,00 zł 28,00 zł
Autor

Inne produkty

Bestsellery
Powiadomienia

Ewolucyjny system analizy danych. Zastosowania giełdowe

Znajdziesz nas:
Znajdziesz nas:
sklep internetowy Kontakt z nami
Newsletter
Przejdź do panelu Kreator
Akceptuję
Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.
Akceptuję